4月22日上午，合肥工业大学管理学院副教授王钊先生受邀为我院做题为《基于概念的可解释金融文本预测》的行业专家报告。报告由金融学院金融科技系主任盛天翔副教授主持，学院百余名师生参加。

王钊是合肥工业大学管理学院副教授，博士生导师。主要从事人工智能与大模型、信用评价与风险管理、数据挖掘与智能决策、金融科技等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、安徽省自然科学基金面上项目、安徽省高校协同创新等项目。

他以摩根大通“伦敦鲸”事件和生成式AI授信风险为例，揭示了模型缺乏可解释性可能引发的巨额损失与政策风险。在结合G20人工智能原则的基础上，王钊副教授提出“扎根理论”引导大模型生成金融概念，并通过“经验回放”策略在推理阶段标注概念，构建了可解释预测模型LLM4CBM。通过22709条新闻数据验证，证明了LLM4CBM模型在预测准确性、模拟交易收益及概念干预效果上均显著优于黑盒模型与传统方法。最后，他指出亟需探索生成式人工智能对金融乃至各个领域的影响，以明晰新兴技术带来的利弊。

盛天翔对报告进行总结。他表示感谢王钊带来的精彩演讲。本次报告对老师和同学们全面了解生成式AI在金融文本预测领域的应用以及今后的学术规划具有重要的参考意义。

本次报告为“金融学院璞石论坛暨金融学科四十周年系列学术讲座”，今后学院将为师生们带来更多行业发展动态及前沿报告。