5月13日，南京农业大学首届研究生金融科技创新大赛决赛在教四楼报告厅顺利举行。校党委研究生工作部部长姚志友，金融学院院长张龙耀，金融学院教授周月书，金融学院党委副书记朱珠，金融学院副教授盛天翔、何亮，金融学院王超、吴雅倩老师等出席。活动还特别邀请了南京证券财富管理部总经理李东明、南京证券南京分公司总经理助理单姝宁作为特邀嘉宾。全校200余名师生参加。

自大赛启动以来，学校精心组织了专题培训、专家辅导、模拟答辩等一系列活动，8个项目脱颖而出进入决赛现场。各团队成员以饱满的热情和专业的陈述，展示了金融科技创新成果，展现了南农学子敢闯会创的精神风貌。

项目路演

项目名称：智慧投行——基于招股说明书的IPO业务风险智能评价系统

团队成员：单楚妍、金费缘、卢楚彬、孙琼

项目内容：招股说明书是决定股票发行的核心文件，也是提供企业信息披露的重要基础。本项目以招股说明书为着力点，通过自然语言处理、文本分析、机器学习等方法，构建包含基于招股说明书文本质量分析和公司质量分析的投行IPO业务风险智能评价系统。本系统能够自动识别公司IPO业务可能存在的风险问题，提高投行业务效率、节省资源成本，为实现智慧投行提供可行路径。

项目名称：启萌乡旅——新一代乡村亲子游服务供应商

团队成员：高卜元、张飞扬、武俊含、刘文慧、滕家辉

项目内容：启萌乡旅项目是针对中高端亲子游消费群体的乡村旅游规划设计平台。项目以金融科技赋能，创新性地提出四元产品模式，包括旅游路线规划、VR全景沉浸式导览、PBL研学和荷包财富云管理，实现线上线下并行服务。通过专属语言模型个性化定制旅游路线，利用VR技术和地理信息系统提供智能决策分析，采用PBL模式培养孩子的自主学习能力，通过线上云“荷包”提供便捷的财务管理和支付服务。项目已整理3000+活动方案和248份路线规划，有效提升了乡村经济效益，增加农民收入，实现教育与旅游的深度融合。

项目名称：网络舆情与风险管理——ITFIN管家：基于语言模型的互联网金融舆情智能监测系统

团队成员：李薇、陆佳怡、贾晨芳

项目内容：项目结合自然语言处理技术和机器学习方法构建了基于语言模型的互联网金融舆情监测系统，融合Word2vec语言模型和LDA模型的热门主题识别算法能够有效获取互联网金融舆情文本信息中所涉及的主题内容，嵌入Word2vec语言模型的BI-LSTM模型与孤立森林模型融合能够准确检测互联网金融舆情的异常状态。通过对中芯国际股吧主题内容识别和异常状态检测，验证了本项目基于语言模型的互联网金融舆情智能监测系统的可行性，为应对互联网金融舆情提供了重要的实践探索。

项目名称：乡融新锐——三农融资担保贷款协同管理平台

团队成员：时冰洁、任珂宇、刘泽林、韩斯羽、唐之逊、殷殷项目内容:乡融新锐是针对农担业务中信用评估难、风险监管不到位等痛点问题，以联邦学习和区块链为技术核心而打造的平台。平台提供贷前信用评估、贷中资金管理、贷后智能监测三大业务，服务新型农业经营主体、银行和农担机构。平台主要是用联邦学习技术，银行与农担机构输入数据，就会得到农户信用水平，而过程中数据不会被第三方知晓，保护数据隐私的同时解决数据孤岛问题。项目同时使用区块链技术，建立“乡融新锐”联盟链，实现数据不可篡改、透明可追溯，帮助监督农户贷款资金的使用。

项目名称：慧助灯塔——精细化社会救助，护航高质量发展

团队成员：於亦琦、金晨、孙子晶、武俊含、陈慧琴、姚越

项目内容：我国的社会救助是为困难群体提供现金或物质支持的兜底性、基础性制度安排。然而目前社会救助工作在实际操作中仍存在一些潜在问题。本团队利用纵向联邦学习+区块链技术，嵌入社会救助场景，融合人群定位、资金匹配与发放业务，打造了集智能预警、信息核查、评判认定、发放管理和动态监测五位一体的综合解决方案，让数据要素价值在安全的基础上得以充分释放。其中在评判认定环节，本方案创新性地构建“道德评级”模块，打造了以“经济情况为基础，道德水平为保障”的双重核查体系。e点“救”通，幸有善“助”，数字灯塔照亮社会救助之路。

项目名称：易农通网络科技项目

团队成员：范皓玮、姜昕、鲍敏君、董孟键、周致永

项目内容：易农通网络科技项目以区块链技术为核心，打造农村资金、资产、资源三资信息平台及产权交易管理平台。旨在解决农村产权交易数据统计更新慢、资金拨付效率低、信息无法追溯、监管不到位的行业痛点，利用区块链“去中心化、无中介、全程记录、交易透明、高度安全、可追溯”等特性，打造产权交易管理系统，推进产权交易与资金拨付过程透明高效。三资信息平台统计更新供求双方三资信息，监督管理上链三资信息，让农户清楚产权交易情况，助力产权交易流转资金落到实处，推进农村数字经济发展进程，加快建设农业强国。

项目名称：量子风控与普惠金融

团队成员：吉姝颖、张秋泓、任治洲

项目内容：项目将经典的信用卡风险控制模型与量子计算方法相结合，利用Qiskit量子计算框架实现对客户信用风险的实时评估，应对不断变化的市场情况。针对企业多业务、多产品的不同风险，采用巴塞尔协议框架下的风险对冲模型进行风险估算。利用量子计算方法加速蒙特卡洛模拟的计算过程，实现对大规模业务的实时风险评估。团队致力于将量子计算技术与金融科技相结合，建立普惠金融的“雷达系统”，全面捕捉小微企业和个人信贷用户的融资需求，推动普惠金融的创新与进步。

项目名称：“金融+产业+生态”供应链商业信用模型——基于中小企业融资问题的研究

团队成员：孙心仪、俞润涵、俞诗阳、徐榕爽、冯星宇、刘振新宇

项目内容：在经济速度增长放缓的时期，融资困难逐渐成为中小企业主要问题之一。项目通过不同级之间的企业内部和外部数据，将其量化赋值，构建商业信用模型。团队假设了企业间应收账款等往来资金的过程过编程，用LeaderRank算法迭代出企业商业信用排名，证实了该模型的可行性。团队结合蚂蚁金服现有技术和风险，分析其实用性。

嘉宾点评

项目路演后，盛天翔从项目科学性、路演表现、意见建议三个方面，对各参赛团队进行了精彩点评。他充分肯定了各参赛团队的表现，并提出了中肯建议。

颁奖仪式

经过现场汇报、评审打分，本次比赛共评选出一等奖1名，二等奖1名，三等奖4名，优秀奖2名。

本次比赛由南京农业大学研究生院、党委研究生工作部主办，金融学院承办。中国研究生金融科技创新大赛是由中华人民共和国教育部、中国人民银行科技司和全国金融专业学位研究生教育指导委员会指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办的全国性赛事。未来，学校将坚持以研究生金融科技创新大赛等竞赛平台为基础，加强项目培训，提高学生金融科技创新能力，力争在国赛中取得佳绩。